Алекс Таций о продукте и нейросетях

Вайб-кодинг: как ИИ открывает двери в программирование

Я — не программист. В команде TATSY.PRO есть только один профессиональный разработчик, и он занят самыми сложными задачами — архитектурой, интеграциями, безопасностью. Всё остальное: проверка идей, создание работающих прототипов, автоматизация текущих процессов — теперь делаем мы сами, без знаний кодинга.

За несколько месяцев такого режима у нас сложилось видение того, как кодить без кодеров. Хочу поделиться этими базовыми принципами — максимально простыми словами, чтобы сразу стало ясно: «это моё» или «можно даже не тратить время».

1️⃣ Что такое вайб-кодинг и кому он нужен

Вайб-кодинг — это когда код генерирует искусственный интеллект по твоему описанию задачи на обычном языке. Порог входа минимальный — не надо быть программистом, чтобы собрать работающий прототип.
Теперь проверять гипотезы и собирать прототипы могут не только айтишники, но и маркетологи, аналитики и предприниматели. Помните хайп вокруг No- и Low-code разработки? Vibe Coding - новый священный грааль не-программистов.

2️⃣ Почему вайб-кодинг на хайпе

Если слушать блогеров, складывается ощущение, что вайб-кодинг — это магия скорости: якобы всё, что раньше делали неделями и только с программистом, теперь рождается за пару часов по описанию на русском языке. На деле это слишком оптимистичный взгляд. Из-за него многие новички бросают вайб-кодинг после первых попыток — оказывается, что с нуля всё не так просто и, уж точно, не быстро.
📌 Факт: если ты опытный разработчик, вайб-кодинг ускорит работу. Но если ты не программист или только разбираешься в основах, твой главный бонус — не скорость, а возможность создавать то, что раньше было недоступно. Но и тут придётся «качать навык»: с первых дней никакого чуда ускорения ждать не стоит.
👉 Помни: человек без опыта кодит с ИИ всё равно медленнее, чем профи руками, но это временно. Со временем скорость растёт, а самое ценное — появляется понимание, как устроены IT-процессы и о чём вообще говорят разработчики.
После 200+ часов веб-кодинга я могу собрать телеграм-бота с ИИ на борту, рабочий MVP или автоматизацию самостоятельно за часы или дни. Плюс, стало проще общаться с профессиональными разработчиками — многие детали теперь реально понимаешь на практике.
Но мой первый чат-бот с ИИ занял три недели разработки.

3️⃣ Вайб-кодинг против no-code/low-code

Поначалу вайб-кодинг можно спутать с no-code, но это не одно и то же.
No-code/low-code — это визуальные конструкторы: собираешь продукт из блоков, не касаясь кода вообще.
В вайб-кодинге код всё-таки появляется, просто его пишет ИИ — по твоим текстовым инструкциям.
Задача всё равно требует продумывать логику, но теперь ты объясняешь идею словами, а не пишешь синтаксис вручную.
Мы не отказались полностью от no-code решений. Для внутренних задач, где не требуется высокая скорость, надёжность 24/7 и нагрузка, часто проще и быстрее собрать продукт на n8n — это удобно для автоматизации простых процессов и тестирования идей внутри команды.

Но если задача — испытать продукт в реальных условиях, где есть сложные алгоритмы, множество команд и циклов, или проект должен выдерживать серьёзные нагрузки, no-code быстро упирается в потолок по производительности. В таких случаях разумнее сразу идти через вайб-кодинг: так быстрее выйти на рабочий прототип и понять реальные ограничения.

4️⃣ Лучшие инструменты для вайб-кодинга

  • Если есть опыт: попробуй GitHub Copilot — ассистент, который предлагает решения и дописывает код прямо в редакторе VS Code. Для продвинутых задач есть Cursor (AI IDE) — он учитывает весь контекст проекта и помогает даже с большими задачами.
  • Если ты новичок и не знаешь, что такое VS Code: начинай с простого — формулируй задачи в ChatGPT 4.1 и тестируй код на Replit. Это онлайн-платформа, где всё работает прямо в браузере: ничего устанавливать и настраивать не надо, сразу видишь результат.
  • IDE с ИИ-помощниками: современные редакторы кода, например, продукты JetBrains (PyCharm, WebStorm), встроили искусственный интеллект, который подсказывает по ходу работы. Даже если только учишься — подсказки появляются автоматически.
Начинать рекомендую с Replit — максимально просто, сразу видно результат. Просто напиши своей нейронке, что хочешь поднять проект на Replit. И дальше следуй указаниям.

5️⃣ Как начать вайб-кодить: первые шаги

Придумай простую задачу, например:

«Сделать страницу, на которой показывается расписание занятий из Яндекс.Календаря»
или
«Загрузить данные из Excel и посчитать сумму расходов за месяц».

Сформулируй этот запрос в ChatGPT 4.1 или другом AI-помощнике.

Обязательно уточни свой уровень знаний и попроси объяснять максимально просто.
Например:
«Я не умею программировать, объясняй каждое действие максимально простыми словами и показывай, где что нажимать»
или
«Я примерно понимаю, что такое таблицы и файлы в формате JSON, но код не пишу — объясняй всё пошагово».

Получи рабочий код, протестируй его на Replit, вноси уточнения в запрос, если что-то не работает.

Повторяю цикл «описал задачу → получил код → протестировал и доработал», пока результат не устроит. Чем подробнее расскажешь, что именно нужно — тем лучше будет итог.

6️⃣ Искусство общения с ИИ: основы промпт-инжиниринга

80% успеха — это правильно сформулированный запрос:
  • Опиши задачу чётко: какой результат хочешь, что должно получиться, какие форматы данных использовать.
  • Проси объяснять всё «на пальцах»: «Покажи пошагово», «Объясни простыми словами».
  • Не стесняйся уточнять, если что-то непонятно, и делить запрос на простые подзадачи.
Чем проще и понятнее я строю диалог — тем быстрее получится нужный результат.

7️⃣ Ограничения и риски вайб-кодинга

ИИ — не волшебник и не может всё. Есть важные нюансы:
  • Модель может сгенерировать работающий, но «грязный» или небезопасный код.
  • Без базовых знаний легко получить «чёрный ящик», когда непонятно, как работает решение.
  • Возможна цикличность: иногда нейросеть уходит в круг одних и тех же исправлений и не выходит из петли ошибок.
Когда мы только начинали вайб ходить, петля ошибок была самой большой проблемой. Сейчас такое почти не случается благодаря двум лайфхакам:
сразу просим ИИ проверить актуальность используемых библиотек и команд («Проверь, что всё подходит на текущую дату»).
Не помогло — задаем тот же вопрос другой нейросети (например, Deepseek или Gemini). Иногда новый ИИ выдаёт более точное решение.
Если совсем запутался — не пытайся чинить код руками, просто максимально упростить и переформулируй запрос.

8️⃣ Реальные сроки разработки простых проектов с вайб-кодингом — кейсы TATSY.PRO

  • Простой чат-бот — за одну неделю, даже если ты никогда не писал код.
  • «Таскер» — бот, который записывает задачи по голосу и добавляет их в Todoist через API — собрали за 1 день.
  • Прототип веб-приложения для распознавания предметов на фото — готов за два дня общения с LLM.
  • Интеграция между рабочими сервисами — от 1 до 3 дней.
Выяснил на практике: главное — максимально подробно описывать задачу, давать весь контекст (Big picture) и не бояться корректировать промпт по ходу дела.
❗️Важно: написать код — это лишь 30–40% работы. Больше времени уходит на настройку серверов, интеграцию с API и ИИ-обработку данных. Чаще всего трудности возникают именно на этих этапах — так что закладывай запас времени.

∑ 🏆

Вайб-кодинг уже меняет правила игры: теперь быстро тестировать идеи и автоматизировать рутину может любой, даже без знаний программирования. Для больших проектов по-прежнему нужен человек, чтобы контролировать качество и безопасность.
Но маленькие проекты, чат-боты и эксперименты реально запускать самому, даже если код кажется тёмным лесом.
Если раньше ты думал, что программирование — это сложно, сейчас самое время попробовать. Станет ли вайб-кодинг новым стандартом или это просто модный тренд — узнаем уже очень скоро.

🧰 Ссылки на инструменты

Проверено человеком — на собственном опыте и на проектах TATSY.PRO.
2025-07-13 15:38