Температура — это один из ключевых параметров в настройке больших языковых моделей (LLM), который определяет степень вариативности и креативности их ответов. Понимание этого параметра важно для тех, кто хочет получать прогнозируемые и точные результаты или, наоборот, максимально креативные и неожиданные ответы. В этой статье разберем, как температура влияет на ответы разных моделей и как правильно настраивать этот параметр для конкретных задач.
Не бойтесь пробовать разные значения в одном проекте — иногда лучше использовать несколько моделей с разными настройками temperature для получения разнообразных вариантов текста.