Алекс Таций о продукте и нейросетях

ИИ в 2025: итоги и тренды 2026

2025: год, когда ИИ стал привычкой

Пока одни только присматривались к ChatGPT, малый бизнес и фрилансеры уже переводили процессы на рельсы нейросетей. В США к декабрю 2025 года более 80% пользователей использовали ИИ-инструменты хотя бы раз в неделю (в 2023-м таких было лишь 37%). В России показатель ниже, но рост в 3,5 раза говорит сам за себя.

🔹 Итоги

1️⃣ ИИ перестал быть «фичей». Он встроился в повседневную жизнь: от редактуры писем до видеоанализа продаж. Claude, GPT-5.1, Gemini и локальные модели стали новым стандартом в маркетинге, разработке и поддержке клиентов. Особенно в выигрышной позиции оказались те, кто умел не просто задавать промпты, а выстраивать процессы.
2️⃣ Настал век локальных решений. Open-source модели вроде DeepSeek и Llama 4 начали догонять топовых облачных игроков. В России популярность получили DeepSeek R1 и GigaChat благодаря доступности и работе без VPN. Бизнес впервые начал массово разворачивать модели у себя — ради приватности и экономии.
3️⃣ Генерация визуала и видео перешла из разряда «поиграться» в производственный процесс. Midjourney, Veo 3 и Sora 2 доказали, что нейросети умеют не только генерировать, но и редактировать. Особенно заметен рост в маркетинге: ИИ теперь создаёт баннеры, субтитры, сториборды и адаптации в десятки раз быстрее человека.
4️⃣ Мультимодальные ассистенты стали нормой. В один чат загружают скриншоты, документы и голосовые — и получают внятный вывод. Компании вроде Perplexity и ChatGPT внедрили режимы Deep Research с проверкой источников, что вывело ИИ на новый уровень доверия.
5️⃣ В России — особый путь. Интеграция идёт медленнее: рынок ограничен слабой инфраструктурой, цензурой, нехваткой кадров и слабым доверием к ИИ-контенту. Но даже здесь растёт прослойка «системных адоптеров» — компаний, которые внедряют ИИ по уму: с обучением, гайдами и прозрачными процессами.

🔹 Тренды

1️⃣ Разработка стала «вайбовой». Вместо кода — текст. Вместо IDE — Copilot и Cursor. Даже джуны и апскейлеры теперь могут «навайбить» интерфейс или простую логику, а нейросети разложат всё по функциям. Промпт-инженер из хобби превратился в рабочую специализацию.
2️⃣ Вместо магических промптов — инженерия процессов. Побеждают те, кто выстроил цепочки: память, инструменты, валидация, логирование. Один промпт — не вывозит. Зато пайплайн из 5 промптов — уже конкурентное преимущество.
3️⃣ Генерация стала частью командной работы. Модели теперь не просто отвечают — они участвуют: генерируют драфты, адаптируют, вносят правки. В России, например, нейросети стали массово использоваться в виде продвинутых «чёрновиков» для маркетинга и HR.
4️⃣ Снижение порога входа. Модели «выросли», но инфраструктура стала проще. Флагманы сжимаются, открытые модели ставятся на ноутбуки. В России это особенно важно: там, где платёжка не проходит, бизнес разворачивает свои решения и обходит блокировки.
5️⃣ Глобализация и дублирование. Видеоконтент теперь автоматически дублируется на десятки языков с вашим голосом и интонацией. YouTube, TikTok и Instagram экспериментируют с этим открыто. В 2026-м это станет новой нормой.

🔹 Прогнозы на 2026

1️⃣ Сильнейшая чистка рынка. AI-болванчики и копилоты для всего подряд начнут исчезать. Выживут те, кто экономит время и деньги. В России останутся те, кто может работать в офлайне, без подписок и на слабом железе.
2️⃣ Рост edge AI. Модели переедут в телефоны, кассы, CRM, холодильники. Всё, что раньше зависело от облака, будет жить на устройстве. Это критично для стран с ограниченным интернетом и высокими рисками блокировок.
3️⃣ Deep Research и проверяемые агенты. Ответ «на глазок» больше не работает. Нужны источники, логика, верификация. Особенно в SMB-сегменте, где ошибка стоит дорого.
4️⃣ Прозрачность и безопасность. Пользователи требуют знать: откуда ИИ взял ответ, что он использует, не врет ли он. В 2026-м появятся первые «сертификации доверия» — особенно для ИИ в финансах, юриспруденции и медицине.
5️⃣ Нормализация роли промпт-инженера. Это больше не волшебник с ритуалами. Это системный игрок, выстраивающий рабочий процесс с ИИ. Именно такие специалисты будут нужны в 2026 — и именно они станут основой нового «ИИ-класса» в малом бизнесе.
Источник: исследование рынка ИИ в России, международные блоги и аналитика TATSY.PRO
2025-12-30 10:00