Универсального промпта не существует. Но существует универсальная структура, которая позволяет получать именно те ответы, которые нужно. Мы пришли к этой структуре после множества неудачных попыток, когда нейросеть понимала задачи слишком абстрактно и выдавала бесполезные результаты. 🤖
Ты — продуктовый аналитик с опытом работы в e-commerce (🎭 Роль).
Проанализируй таблицу с данными по корзинам пользователей за март 2025 года: ID пользователя, дата, количество товаров, сумма, способ оплаты, устройство, источник трафика (🎯 Цель и контекст).
Сделай сегментацию пользователей по объёму и частоте покупок, выдели ключевые паттерны поведения, предложи гипотезы для A/B-теста (📝 Задача).
Результат — краткий аналитический отчёт в виде маркированного списка, максимум 10 пунктов, с акцентом на actionable insights (📊 Результат).
Стиль — деловой, с минимумом «воды», используй термины из продуктовой аналитики (🔑 Стиль и ключевые слова).
Temperature = 0.1, Repetition penalty = 1.2 (⚙️ Параметры).
Если данных не хватает для выводов — укажи «Недостаточно данных для сегментации по этому признаку» (🚫 Ограничения).