Алекс Таций о продукте и нейросетях

Почему вопрос этики ИИ пока неактуален

С головокружительным взлетом нейросетей продолжилась дискуссия о противопоставления искусственного и человеческого интеллекта в вопросах этики и гуманистического подхода. Давайте рассмотрим уместность этот вопроса по отношению к нейролингвистическим моделям, которыми мы уже пользуемся.

Что такое LLM и как оно работает?

LLM (Large Language Model) – это генеративная модель. Она не мыслит в привычном нам смысле слова, а предсказывает следующее слово в тексте, основываясь на ранее изученных шаблонах.
Представьте игру «угадай слово»: когда вы вводите фразу, LLM, анализируя миллионы подобных текстов, подбирает наиболее вероятное продолжение. Это не мыслительный процесс, в нем нет ни сознания, ни понимания написанного. Это вычислительный алгоритм по подбору слов.
Внутри модели происходят сложные математические операции:
  • Текст разбивается на токены (маленькие частицы слов или символов);
  • Каждый токен переводится в числовое представление;
  • Нейросеть использует обученные слои для определения наиболее вероятного продолжения;
  • Генерируется ответ, соответствующий контексту.
Таким образом, LLM – это очень продвинутый автодополнитель текста, который строит свои ответы, анализируя вероятности даже не слов и фраз, а токенов (чисел). Все популярные современные нейронки, с которыми вы "общаетесь" (ChatGPT, Claude, Qwen, DeepSeek, YandexGPT и так далее) - LLM

Что такое интеллект?

Интеллект – это способность к осознанному мышлению, пониманию, анализу, обучению и принятию решений. Важные черты интеллекта:
  1. Понимание – способность осознавать смысл информации, а не просто обрабатывать её.
  2. Мышление – умение строить логические связи, анализировать и делать выводы.
  3. Самостоятельность – наличие целей, мотивации и способности действовать без внешнего запроса.

Почему LLM – это не интеллект?

Несмотря на свою продвинутость, LLM не соответствует этим критериям.
Отсутствие понимания
LLM не понимает смысла текста – он просто подбирает вероятностно наиболее подходящие слова. Его ответы основаны на паттернах, а не на осмысленном анализе.
Нет целей, мотивации и воли
У модели нет желаний, целей или намерений. Она не принимает осознанных решений – она реагирует на ввод пользователя. Её поведение полностью определяется входными данными.
Нет логического мышления
LLM может «казаться» логичным, но это лишь имитация. Например, если модель говорит: «Если A > B, а B > C, то A > C», это не потому, что она понимает математику, а потому, что встречала подобные конструкции в текстах.

Почему это важно?

Настоящий искусственный интеллект (ИИ) должен не только генерировать текст, но и понимать, анализировать и адаптироваться. На данный момент такого ИИ не существует. LLM – это мощный инструмент обработки информации, но не разумное существо.

Будущее ИИ: появится ли настоящий интеллект?

Учёные работают над AGI (Artificial General Intelligence) – системой, которая сможет мыслить и обучаться, как человек. Пока такого ИИ нет, но исследования продолжаются.

Вывод:

Вопросы, популяризированные Айзеком Азимовым, заслуживают внимания, но остаются в рамках научной фантастики до тех пор, пока не появится настоящий искусственный интеллект. Современные «ИИ» – это инструменты машинного обучения, а не полноценный интеллект. Они имитируют осмысленную деятельность, но не обладают сознанием, пониманием или способностью к самостоятельному мышлению.
Требовать от LLM этики, эмпатии и сострадания – всё равно что требовать сочувствия у молотка, ударившего вас по пальцу, или нравственности у видеоплеера, который показывает порно.
2025-03-24 16:32