ИИ экономит главный ресурс — время. А составление сотен смет и коммерческих предложений — долгий и утомительный процесс. Решил оптимизировать этот процесс раз и навсегда. Вот что получилось.
Сфера аренды оборудования для мероприятий имеет ряд специфических особенностей. При этом я уверен, что базовые правила можно использовать практически в любой сфере. Главное - понятно объяснить эти правила ИИ 😎
⚠️ Особенности и ограничения задачи
- Технические параметры конструкций – есть два типа оборудования, различающиеся по размерам и комплектациям
- Ценообразование – учитывается срок аренды, скидки и доставка
- Формулы расчета – стоимость аренды вычисляется по заданным формулам, но расчет скидки имеет пороговые значения
- Ограничения по данным – если не указаны ключевые параметры (например, адрес доставки), необходимо запрашивать их у клиента
🧗♀️Первый результат
После первого тестирования ChatGPT справился с:
- Подбором соответствующих конструкций по указанным параметрам
- Формированием КП с учетом условий аренды, сроков и базовой стоимости
- Генерацией четкой структуры документа с таблицами и переменными обозначениями
Но были выявлены проблемы:
- Ошибки в расчете скидки: ChatGPT некорректно применял процентные скидки
- Сложности с формулой расчета. ChatGPT лингвистическая модель, и яцык цифр для него не родной
- Отсутствие механизма для обработки ситуаций, когда информации недостаточно (например, адрес доставки не указан)
- Галлюцинации (куда же без них)
🛠️ Уточнения для промпта, найденные в процессе
- Введение списка буквенных обозначений для всех параметров. Указал, в чем они измеряются, и где их найти
- Дублированное объяснение формулы расчетов текстом
- Корректировка исходных таблиц (прайса) - исключение объединенных и пустых ячеек
- Борьба с галлюцинациями: добавление механизма запроса информации, если данных не хватает
🏌️Итоговый результат
После внесенных корректировок ChatGPT стал:
- Генерировать точные коммерческие предложения с корректными расчетами и понятной структурой.
- Анализировать Техническое задание клиента и составлять список несоответствий оборудования и ТЗ
- Обрабатывать недостаток данных, запрашивая их у клиента.
🧘 Главные правила для промпта написания КП:
1️⃣ Дать нейронке подробное структурированное описание деятельности и параметров оборудования
2️⃣ Ввести переменные обозначения
3️⃣ Задать четкую структуру КП
4️⃣ Объясненить формулы расчетов текстом
5️⃣ Контролировать исходные таблицы, прайсы и пр. Они должны быть без пустых или объединенных ячеек
6️⃣ Дать ИИ способ решения проблемы недостатка информации, чтобы он не придумывал. Самое простое - пусть укажет на недостаток данных, если чего-то не хватает
7️⃣ Четкость ограничений. Например, отсутствие скидки, если сумма ниже порога
8️⃣ Определение тона текста: используй деловой экспертный тон, избегай восторженных или эмоциональных описаний
9️⃣ Установка креативности генерации на минимум. Можно использовать "Температура текста = 0"
Автоматизация процесса позволила сократить время на подготовку КП с нескольких часов до нескольких минут. Если нужна помощь с автоматизацией КП, вы знаете, кого спросить 🤓